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Cómo las empresas de reparto de comestibles optimizan sus rutas con la delimitación geográfica dinámica

Creación de geocercas dinámicas con reglas personalizadas

En las operaciones de reparto de comestibles en las ciudades, queremos asignar los pedidos a los repartidores en bicicleta de forma que se minimice la distancia o el tiempo total de recorrido. Dado el gran número de tiendas oscuras y la distribución geográfica de los pedidos en una ciudad determinada, una forma de abordar este problema es simplificándolo.

En lugar de tener en cuenta todos los pedidos y todas las tiendas oscuras de una ciudad en un momento dado, ¿por qué no dividir la ciudad en zonas más pequeñas, cada una centrada en torno a una tienda oscura con un conjunto de motoristas asignados a cada tienda?

La pregunta entonces es, ¿cómo podemos designar zonas

 

 

Mapa isocrónico

Para calcular este perímetro, tenemos en cuenta

El tiempo máximo de desplazamiento deseado para atender los pedidos
El tipo de vehículo (coche, moto, scooter, etc.)
El tráfico histórico
El tráfico en tiempo real

Los mapas de isodistancias se basan en el mismo concepto, pero en este caso el «tiempo» se sustituye por la «distancia». Por ejemplo, el siguiente mapa muestra todas las ubicaciones posibles (puntos de entrega) que se encuentran a menos de 1.000 y 2.000 metros (distancia en bicicleta) de una tienda/almacén oscuro seleccionado.

 

 

Mapa de isodistancias

Para calcular este perímetro, tenemos en cuenta

La distancia máxima de recorrido deseada para atender los pedidos
El tipo de vehículo (coche, bicicleta, scooter, etc.)

En el caso concreto del reparto de comestibles en las ciudades, la isodistancia funciona mejor que la isocrona porque los vehículos que se suelen utilizar son bicicletas, bicicletas de carga o e-bikes. Estos vehículos no se ven tan afectados por el tráfico como los coches o los camiones, y tienen acceso a carriles exclusivos para bicicletas, por lo que la distancia es una métrica de optimización mejor que el tiempo.

Mediante los puntos finales de la API, las empresas pueden

 

 

Geovallas para cada piscina de pedidos

Evaluar el tamaño de cada valla es una decisión empresarial de la que podría depender

– Número de repartidores por depósito/tienda oscura
– La capacidad del vehículo de reparto para realizar pedidos (por ejemplo, una bicicleta normal puede realizar 3 – pedidos, una bicicleta de carga puede realizar hasta 5).
– La media histórica de pedidos de un almacén determinado
– Atributos de la carretera, como pendientes, carreteras para dos ruedas, etc.
– Depósitos oscuros asignados a/preferidos por ciclistas específicos
– La hora del día (almuerzo vs. cena), día de la semana (días laborables vs. fines de semana)

Estas geocercas pueden crearse dinámicamente en función de la variabilidad (número de motoristas disponibles) de los parámetros enumerados anteriormente.

Una vez establecidas las geovallas, pueden utilizarse para evaluar automáticamente a qué geovalla pertenece un pedido concreto. Todos los pedidos que caigan dentro de geovallas específicas se agruparán para una mayor optimización de la entrega dentro de esa geovalla.

Si un pedido cae dentro de geovallas que se solapan, se pueden aplicar reglas personalizadas para asignar automáticamente la geovalla a la que debe pertenecer. Estas reglas podrían evaluar

Número de motoristas disponibles en los depósitos/almacenes oscuros de las geovallas solapadas.
Número de pedidos en cada geovalla
Capacidad de entrega de pedidos del vehículo de reparto
Disponibilidad de existencias en los depósitos/almacenes oscuros

Las geocercas dinámicas ayudan a simplificar el proceso de agrupación de pedidos, es decir, la asignación de pedidos al almacén oscuro adecuado. Esto resuelve la primera parte del problema. Ahora pasemos a la segunda, es decir, asignar a cada motorista un conjunto de pedidos y optimizar la secuencia de entrega de los mismos.

Emparejar geocercas con la API de matriz de distancias de Dynaroute

 

Asignación automatizada de pedidos

La asignación correcta de los pedidos y de la secuencia de cumplimiento es la parte más importante de la solución de los retos operativos del reparto de comestibles.

Con la geovalla dinámica, puede tener en cuenta las limitaciones operativas y asignar una geovalla a cada conjunto de pedidos y tiendas oscuras. Pero para optimizar el envío, la asignación de pedidos y la secuencia de cumplimiento de pedidos, necesitará Dynaroute

El Dynaroute ayudaría a calcular las rutas más rápidas, más cortas y más eficientes para su flota de entrega para llegar a los clientes dentro del tiempo prometido.

El Dynaroute se puede alimentar en un motor de problemas de enrutamiento de vehículos capacitados (el Solver) para generar la agrupación de pedidos por motorista junto con la secuencia óptima de pedidos para cada grupo de entrega.

Combinando la potencia de las geocercas dinámicas con nuestro programa de optimización de rutas, ayudamos a las empresas de reparto de comestibles a garantizar que se cumplen todos los indicadores clave de rendimiento (KPI) de entrega puntual sin sobrecargar las operaciones.

Dynaroute en acción

Las geocercas también permiten a las empresas calibrar el tamaño de la flota de vehículos necesaria en una ciudad o zona y añadir el tipo adecuado de vehículos (por ejemplo, añadir más vehículos eléctricos en zonas con redes de carreteras difíciles, como pendientes pronunciadas). Los servicios de reparto de comestibles también pueden saber si necesitan ampliar o reducir el tamaño de la flota de conductores para satisfacer la demanda en determinadas zonas geográficas durante horas de servicio específicas.

Aumentar la fluidez operativa

La mayor ventaja de optimizar las operaciones de ruta con geovallas dinámicas y nuestro programa es que puede personalizar y restablecer los parámetros de la ruta como y cuando sea necesario, incluso si esto significa restablecer los parámetros varias veces al día.

Las geovallas pueden volver a crearse y las rutas pueden volver a calcularse en función de:

Número de repartidores disponibles por turno
Fuerte aumento o disminución de los pedidos
Tipos de vehículos disponibles (EV vs. carga vs. bicicletas normales)
Disponibilidad de inventario
Actualizaciones de tráfico en tiempo real

Los conceptos subyacentes de la geocercas dinámicas pueden aplicarse a otros casos de uso y sectores, como el transporte a domicilio, el reparto de comida, el comercio electrónico y los servicios de mensajería hiperlocales.