Om ditt företag har en vagnpark – oavsett antal eller typ av fordon – behöver du sannolikt ingen introduktion till hur viktigt det är med ruttoptimering för att hålla verksamheten smidig och effektiv.

När det gäller att få ut det du vill av din routningslösning är routningsbegränsningar det mest kraftfulla verktyget du har till ditt förfogande. De låter dig diktera villkoren kring vilka rutter som optimeras, vilket möjliggör en skräddarsydd lösning som är nära anpassad till ditt företags unika operativa behov. Ju fler begränsningar du kan konfigurera, desto bättre kan du ställa in routningsalgoritmen efter dina exakta krav.

En av de funktioner som skiljer Dynaroute från resten är att det erbjuder över 50 konfigurerbara routingbegränsningar! I den här artikeln ska vi undersöka hur begränsningen ”maximal väntetid” fungerar och varför den är användbar.

Förstå maximal väntetid

Maximal väntetid är en routingbegränsning som begränsar hur länge ett fordon kan vänta på en viss plats medan det kör sin rutt. När en optimeringsbegäran körs kommer routningsmotorn att hitta de optimala jobbtilldelningarna och sekvenserna som följer den maximala väntetiden (och eventuella andra begränsningar) som du har angett. Alla jobb som inte kan startas utan att överskrida den maximala väntetiden lämnas oassignerade i rutten och kan integreras senare genom omoptimering.

Att förstå och effektivt implementera denna begränsning kan ha en betydande inverkan på den övergripande framgången för dina routningsstrategier och är därför avgörande för en effektiv och strömlinjeformad verksamhet. Maximal väntetid är användbart för att hitta en sund balans mellan slutfört jobb och operativ effektivitet. Låt oss ta två exempel på användningsfall för att illustrera hur detta kan se ut i praktiken.

Ett exempel: Leverans på sista kilometern

Tänk dig ett scenario med ett e-handelsföretag och dess flotta av dörrleverantörer. Om man antar att varje förare får betalt per timme ligger det helt klart i organisationens intresse att minimera all förartid som inte används för att slutföra leveranser.

Föreställ dig nu att en av förarna har tio paket att leverera en dag, varav nio kan slutföras före kl. 16.00. Ruttoptimeraren kan få honom till den slutliga leveransplatsen kl. 16.15, men kunden kommer inte att vara tillgänglig för att ta emot leveransen förrän kl. 17.00. Utan begränsning av maximal väntetid i den här situationen får föraren instruktionen att bara vänta på platsen i 45 minuter – ett kostsamt förslag för företaget.

Men om en maximal väntetid har definierats – säg 5 minuter – kommer optimeraren att inse att den här leveransen inte kan utföras av just den föraren. Istället hittar den en annan förare som kan slutföra leveransen inom de nödvändiga begränsningarna.

Att begränsa väntetiden i det här scenariot hjälper företaget att minimera sina driftskostnader. Det förhindrar också att en enskild leverans med lång väntetid påverkar leveranserna längre fram i tiden, vilket gör att kunderna förblir nöjda och lojala.

Exempel: Hämtningsservice för anställda

I vår andra illustration tar vi en organisation som erbjuder sina anställda dagliga transporttjänster till och från arbetsplatsen. Förarna förväntas se till att de anställda kommer till kontoret i tid för att inte förlora någon produktivitet.

Föreställ dig ett scenario där en anställd inte är på upphämtningsplatsen när föraren anländer. Hur länge ska chauffören vänta på den anställde innan han eller hon bestämmer sig för att köra vidare till nästa destination? Om företaget inte har fastställt någon maximal väntetid är det upp till föraren att avgöra. Detta äventyrar upphämtningen av alla andra anställda på förarens rutt och kan i slutändan leda till att de alla kommer för sent till jobbet.

Om en maximal väntetid har fastställts är situationen å andra sidan mycket mer kontrollerad. När tidsgränsen har överskridits kommer navigationssystemet att instruera föraren att fortsätta till nästa hållplats. En sådan tydlighet och ett snabbt ingripande under dessa omständigheter befriar föraren från beslutsansvar och bidrar till att säkerställa bästa möjliga resultat för företaget i en situation som inte är helt idealisk.

Genom att effektivt hantera väntetider kan organisationen optimera användningen av sin transportflotta, förhindra onödig tomgångskörning och bidra till ett mer hållbart och kostnadseffektivt transportsystem.

Dessa användningsfall belyser några av tillämpningarna av den maximala väntetidsbegränsningen och hur den kan användas för att uppfylla specifika operativa behov.

Som framgår av exemplen ovan kan den maximala väntetidsbegränsningen, när den används på ett intelligent sätt, ha betydande inverkan på viktiga affärsparametrar, inklusive kundnöjdhet, operativ effektivitet och produktivitet.