Skapa dynamiska geofences med anpassade regler

Vid leverans av matvaror i städer vill vi tilldela beställningar till leveranscyklister på ett sådant sätt att det minimerar det totala reseavståndet eller den totala restiden. Med tanke på det stora antalet mörka butiker och den geografiska fördelningen av beställningar över en viss stad är ett sätt att närma sig detta problem att förenkla det.

Istället för att ta hänsyn till alla beställningar och alla dark stores i en stad vid en given tidpunkt, varför inte dela upp staden i mindre zoner, var och en centrerad kring en dark store med en uppsättning bikers tilldelade varje butik?

Frågan blir då hur vi kan utse meningsfulla zoner för leveranser? Att skapa geofences med isodistans eller isokron är ett effektivt tillvägagångssätt.

En isokronkarta visar alla områden som är tillgängliga från en specifik punkt (den mörka butiken) inom ett visst tidsfönster.

Kartan nedan visar till exempel antalet avlämningsplatser som en leveransåkare kan nå inom 5 och 10 minuter från en utvald mörk butik/lager. Att dra en rak linje mellan en startpunkt och en destination skulle ge oss den mest direkta rutten. Men när vi reser på väg kör vi inte fågelvägen.

Isochrone karta

För att beräkna denna omkrets tar vi hänsyn till:

• Den önskade maximala restiden för att betjäna beställningarna
• Fordonstyp (bil, cykel, skoter etc.)
• Historisk trafik
• Trafik i realtid

Isodistance-kartor bygger på samma koncept, men här ersätts ”tid” med ”avstånd”. Kartan nedan visar till exempel alla möjliga platser (avlämningsplatser) som ligger inom 1000 och 2000 meter (cykelavstånd) från en utvald mörk butik/lager.

Karta över isodistans

För att beräkna denna omkrets tar vi hänsyn till:

• Det önskade maximala reseavståndet för att utföra beställningarna
• Fordonstyp (bil, cykel, skoter etc.)

För leverans av livsmedel i städer fungerar isodistance bättre än isochrone eftersom de typiska fordonen som används är cyklar, lastcyklar eller elcyklar. Dessa fordon påverkas inte lika mycket av trafiken som bilar eller lastbilar, och de har tillgång till särskilda cykelbanor, så avstånd är ett bättre optimeringsmått än tid.

Med hjälp av API-slutpunkter kan företag dynamiskt generera flera geofences i varierande storlekar enligt sina affärsbehov.

Geofences för varje orderpool

Att bedöma storleken på varje staket är ett affärsbeslut som kan vara beroende av:

• Antal leveransryttare per depå/mörk butik
• Leveransfordonets kapacitet för orderuppfyllnad (till exempel kan en vanlig cykel uppfylla 3 order, lastcykel kan ta upp till 5)
• Historiska genomsnittliga beställningar för en given depå
• Vägattribut som lutningar, tvåhjulingsvägar etc.
• Mörka butiker som tilldelas/företrädesvis används av specifika cyklister
• Tid på dagen (lunch vs. middag), veckodag (vardagar vs. helger)

Dessa geofences kan skapas dynamiskt baserat på variabiliteten (antalet tillgängliga cyklister) i de parametrar som anges ovan.

När geofences har ställts in kan de användas för att automatiskt bedöma vilken geofence en viss order tillhör. Alla beställningar som faller inom specifika geofences kommer att samlas för ytterligare leveransoptimering inom den geofence.

Om en order faller inom överlappande geofences kan anpassade regler tillämpas för att automatiskt tilldela vilken geofence den ska falla under. Dessa regler kan bedöma:

• Antal bikers som finns tillgängliga vid depåerna/mörka butikerna i överlappande staket
• Antal beställningar i varje geofence
• Leveransfordonets kapacitet att fullfölja order
• Lagertillgänglighet vid depåerna/de mörka butikerna

Dynamiska geofences hjälper till att förenkla orderpoolningsprocessen, dvs. att tilldela order till lämplig mörk butik. Detta löser den första delen av problemet. Låt oss nu gå vidare till den andra delen – dvs. att tilldela varje cyklist en uppsättning order och optimera leveranssekvensen för dessa order.

Para ihop geofences med Dynaroutes API för avståndsmatris

Automatiserad ordertilldelning

Att få ordertilldelningen och leveranssekvensen rätt är den viktigaste delen av att lösa dagligvaruleveransens operativa utmaningar.

Med dynamisk geofencing kan du ta hänsyn till operativa begränsningar och tilldela en geofence till varje uppsättning beställningar och dark stores. Men för att optimera avsändning, ordertilldelning och sekvensen för orderuppfyllelse behöver du Dynaroute

Dynaroute hjälper dig att beräkna de snabbaste, kortaste och mest effektiva rutterna för din leveransflotta så att den når kunderna inom utlovad tid.

Dynaroute kan matas in i en problemmotor för kapacitetsstyrd fordonsdirigering (lösaren) för att generera ordergrupperingen per cyklist tillsammans med den optimala ordersekvensen för varje leveransgrupp.

Genom att kombinera kraften i dynamiska geofences med vårt ruttoptimeringsprogram hjälper vi livsmedelsleverantörer att säkerställa att alla KPI:er för leverans i tid uppfylls utan att belasta verksamheten.

Dynaroute i aktion

Geofences gör det också möjligt för företag att mäta storleken på den fordonsflotta som behövs i en stad/ett område och lägga till rätt typ av fordon (till exempel lägga till fler elbilar i områden med svåra vägnät som branta sluttningar). Livsmedelsleveranser kan också förstå om de behöver utöka eller minska antalet förare för att möta efterfrågan i vissa geografiska områden under specifika öppettider.

Öka den operativa smidigheten

Den största fördelen med att optimera ruttdriften med dynamisk geofencing och vårt program är att du kan anpassa och återställa ruttparametrarna efter behov – även om det innebär att parametrarna måste återställas flera gånger per dag.

Geofences kan återskapas och rutterna kan beräknas på nytt baserat på följande

• Antal tillgängliga leveransförare per skift
• Kraftig lutning/nedgång i beställningar
• Tillgängliga fordonstyper (elbilar vs. lastbilar vs. vanliga cyklar)
• Tillgänglighet i lager
• Trafikuppdateringar i realtid

De underliggande koncepten för dynamisk geofencing kan tillämpas på andra användningsområden och branscher, t.ex. samåkning, matleveranser, e-handel och hyperlokala budtjänster.